Дебаты онлайн. Пять спорных тезисов, два взгляда на каждый.
Ссылку на подключение пришлём на почту перед эфиром.
По каждому тезису две позиции: со стороны платформы, которая забирает часть первой линии, и со стороны клиентского опыта, который отвечает за эту линию перед клиентом.
Экономику автоматизации считать научились. Спорят о другом: где проходит граница, за которой экономия начинает стоить дороже, чем приносит.
AI-first становится нормой: клиент по умолчанию попадает на ИИ, а оператор подключается только тогда, когда без него не обойтись
Главная задача ИИ в сервисе, снижать стоимость обслуживания. Качество достаточно удерживать на приемлемом уровне
Оператору ошибку прощают, а от ИИ ждут почти нуля. Почему планка разная?
Клиент выбирает человека не потому, что ИИ отвечает хуже. Ему важен сам факт человеческого участия
Гонка за AI-эффективностью выжигает саму профессию CX, а не только бюджет на неё
Тем, кто отвечает за сервис и за его стоимость.
Вы решаете, какие сценарии забирает ИИ, где остаются операторы и как объяснить это команде.
Вы отвечаете за CSI, отток и повторные обращения, и вам объяснять бизнесу, во что обходится приемлемое качество.
Вы внедряете ИИ-агентов и упираетесь в интеграции, правила эскалации и контроль качества ответов.
Вы считаете юнит-экономику поддержки и хотите понять, на каком проценте автоматизации она перестаёт улучшаться.
Product Owner, targetai
Отвечает за продукт, который забирает на себя часть первой линии. Смотрит на сервис через сценарии, правила эскалации и метрики автоматизации.
Эксперт CX, «Фанаты сервиса»
Работает с клиентским опытом и сервисными командами. Смотрит на автоматизацию со стороны клиента и тех людей, которые остаются с ним в контакте.
Запись эфира придёт на почту всем зарегистрированным. Тем, кто будет онлайн, ответим на вопрос в прямом эфире.
Ссылку на подключение пришлём на почту перед эфиром.