Читайте все обновления и новости targetai в каналах MAX и Telegram 

платформа ИИ‑агентов

Масштабируйте клиентский сервис и продажи с помощью
ИИ-оператора

Наша платформа включает полный цикл разработки ИИ-агента под задачи клиентского сервиса: от проектирования сценария до тестирования на реальных кейсах. Оцениваем не только логику агента, но и его уровень достижения бизнес‑метрик.

85%
успешных проектов в e-commerce, банках, путешествиях и услуг
≈0,8 сек
ориентир скорости ответа
для голосового агента
4 нед.
от описания проекта
до запуска рабочего агента
1000+
агентов в параллельном запуске

Как работает платформа

Запускаем ИИ-агента, которому можно доверить клиентов
Агентская платформа targetos позволяет трансформировать ИИ-агента
в полноценного виртуального сотрудника через обучение, инструктаж и тестирование на реальных кейсах

Создаем образ агента

Лицо компании
При общении с клиентом ИИ-агент должен вести себя и звучать как настоящий сотрудник. Для этого мы наделяем его нужными качествами, манерой речи и компетенциями.
Правила поведения
Агент руководствуется четкими инструкциями. Они прописываются
не только в промте, но и в регламентах для сотрудников, которые также наполняют базу знаний ИИ.

Формируем базу знаний

База данных
Объединяем данные о продуктах, клиентах и процессах, чтобы агент быстро находил нужную информацию
с помощью RAG-поиска.
Интеграции и доступ
Подключаем внутренние системы, необходимые для реализации сценария с учётом требований ИБ.

Собираем данные
и анализируем

Подготовка к запуску
Настраиваем сбор первичной статистики и готовые шаблоны
для контроля ключевых показателей работы агента.
Аналитика
Выявляем точки роста, предлагаем улучшения и кастомизируем отчёты под задачи бизнеса.

Обучаем и тестируем

Тестовая среда
Проводим симуляции заданных сценариев и тысячи тестов, чтобы отработать навыки агента перед запуском.
Критерии успеха
Фиксируем процент успешно пройденных тестов и запускаем агента при достижении целевого уровня — свыше 85%.

Разобрать сценарии для вашей первой линии

Покажем, какие форматы лучше автоматизировать первыми и какие метрики заложить в пилот.

Сценарии применения и эффект

Где targetos даёт измеримый результат
Для каждого сценария определяем конкретную бизнес-задачу на агента
и измеряем результат по ключевым метрикам: скорости ответа, уровню автоматизации, качеству диалогов и стоимости контакта.
Входящие обращения
Агент берёт на себя повторяющиеся вопросы первой линии: статусы, записи, возвраты, условия услуг, справки и обращения по заказу.
Голос и чат
Один сценарный контур работает в телефонии, мессенджерах, web/app‑чате и операторской эскалации, сохраняя правила, TOV и аналитику качества.
Исходящие / продажи
Агент помогает квалифицировать лиды, подтверждать заявки, напоминать о действиях, реактивировать базу и передавать горячие обращения менеджеру.

Человечный диалог с ИИ

Голосовой агент общается "по-человечески":
естественно и без пауз
Связка с голосовым контуром targetspeak обеспечивает естественное звучание, распознаёт перебивания, сохраняет темп диалога и контролирует качество звонков.
Быстрый ответ
Агент не заставляет клиента ждать и сохраняет естественный темп разговора.
Шум и перебивания
Сценарий учитывает реальные звонки: фон, неточные формулировки, перебивания и повторные вопросы.
Единая аналитика
Голосовые диалоги попадают в общий контур тестирования, мониторинга и качества.
FCR · AHT · %
единая аналитика по всем диалогам
ИИ-агент слышит клиента
не реагирует на шумы, перебивается и продолжает реплику
Кейс DDX
0,3 - 0,5 сек
ответ без заметной паузы

Человечный диалог с ИИ

Голосовой агент общается "по-человечески":
естественно и без пауз
Связка с голосовым контуром targetspeak обеспечивает естественное звучание, распознаёт перебивания, сохраняет темп диалога и контролирует качество звонков.
Быстрый ответ
Агент не заставляет клиента ждать и сохраняет естественный темп разговора.
Кейс DDX
0,3-0,5 сек
ответ без заметной паузы
Шум и перебивания
Сценарий учитывает реальные звонки: фон, неточные формулировки, перебивания и повторные вопросы.
ИИ-агент слышит клиента
не реагирует на шумы, перебивается и продолжается реплику
Единая аналитика
Голосовые диалоги попадают в общий контур тестирования, мониторинга и качества.
FCR · AHT · %
единая аналитика по всем диалогам

Где все начинается

Прототип готов

ГДЕ БОЛЬШИНСТВО ИИ-ПИЛОТОВ ЗАСТРЕВАЮТ/УМИРАЮТ

куда нужно прийти

Готов к масштабированию
Подготовка демо-агента
• Быстрая сборка демо сценария
• ИИ-агент работает и хорошо звучит
• Есть интерес к запуску пилота
• Кажется, что все готово к внедрению
Подготовка к пилоту
• Определить реальный бизнес-кейс
• Сформулировать цели и KPI пилота
• Понять, какие нужны интеграции
• Учесть требования ИБ, ПДн для запуска в контуре или облаке
• Выделить команду от IT и бизнеса
Агент в эксплуатации
• Есть подтвержденный бизнес-эффект
• Настроены интеграции
• Есть мониторинг и аудит
• Закрыты риски и требования ИБ
• Понимание к сопровождению и развитию решения
ГДЕ «ПОЧТИ ГОТОВО» ПРЕВРАЩАЕТСЯ В БЕСКОНЕЧНЫЙ ПИЛОТ
• Демо выглядит готовым, но еще не встроено в рабочий процесс
• Сценарий понятен, но не переведён в цели, KPI и критерии успеха
• Интеграции, доступы и данные оказываются сложнее, чем казалось
на старте
• Требования И Б, ПДн меняют объем работы для запуска проекта
• Неясно, кто владеет агентом и отвечает за его развитие после пилота
• Масштабирование оказывается не следующим шагом, а отдельным проектом

Где все начинается

Прототип готов
Подготовка демо-агента
• Быстрая сборка демо сценария
• ИИ-агент работает и хорошо звучит
• Есть интерес к запуску пилота
• Кажется, что все готово к внедрению
Подготовка к пилоту
• Определить реальный бизнес-кейс
• Сформулировать цели и KPI пилота
• Понять, какие нужны интеграции
• Учесть требования ИБ, ПДн для запуска в контуре или облаке
• Выделить команду от IT и бизнеса

ГДЕ БОЛЬШИНСТВО ИИ-ПИЛОТОВ ЗАСТРЕВАЮТ/УМИРАЮТ

ГДЕ «ПОЧТИ ГОТОВО» ПРЕВРАЩАЕТСЯ В БЕСКОНЕЧНЫЙ ПИЛОТ
• Демо выглядит готовым, но еще не встроено в рабочий процесс
• Сценарий понятен, но не переведён в цели, KPI и критерии успеха
• Интеграции, доступы и данные оказываются сложнее, чем казалось
на старте
• Требования И Б, ПДн меняют объем работы для запуска проекта
• Неясно, кто владеет агентом и отвечает за его развитие после пилота
• Масштабирование оказывается не следующим шагом, а отдельным проектом
Агент в эксплуатации
• Есть подтвержденный бизнес-эффект
• Настроены интеграции
• Есть мониторинг и аудит
• Закрыты риски и требования ИБ
• Понимание к сопровождению и развитию решения

куда нужно прийти

Готов к масштабированию

Экосистема targetai

targetos — ядро агентного контура targetai
Платформа управляет агентами, качеством и метриками. Вокруг нее подключаются специализированные контуры: голос, рабочая среда команды и сопровождение внедрения.
агентская платформа targetos
Внедрение и сопровождение
targetcare
Запуск ИИ-проектов для клиентского сервиса "под ключ"
эффект через 3 месяца
OPEX 30–54%
80+ проектов
агентская платформа targetos
агентская платформа targetos
Рабочая среда
targetspace
Методология запуска, проектирование CJM, интеграции, тестирование, развитие и промышленное сопровождение.
голос и чат
автообучение агента
-50% time-to-market
агентская платформа targetos
агентская платформа targetos
ГОЛОСОВОЙ ПРОДУКТ
targetspeak
Распознавание речи, синтез, быстрый отклик, перебивания и естественный голосовой UX для агентов.
+43% CR
0 ошибок в лексике по интонации
+ROI
агентская платформа targetos
агентская платформа targetos
ИИ-спутник для клиентского сервиса
targetnova
Запуск ИИ-проектов для клиентского сервиса "под ключ"
эффект через 3 месяца
OPEX 30–54%
80+ проектов
агентская платформа targetos

Enterprise-ready

Развёртывание в корпоративном контуре под контролем
Учитываем требования ИБ, аудит действий, ролевую модель, работу с PII и интеграции с корпоративными системами.
SaaS
Быстрый старт в облачном контуре: меньше инфраструктурной подготовки, быстрее проверка сценариев и запуск первых коммуникаций.
On-Premise
Размещение в контуре клиента, управление доступами, аудит‑лог и изоляция данных.
Интеграции
Учет требований 152‑ФЗ, работа с PII, защита от prompt injection и контроль действий агента.
Контроль
Интеграции с CRM, телефонией, биллингом, BI/DWH и внутренними системами клиента.

Форматы запуска и тарифы

Два режима внедрения: облако для быстрого старта и On‑premise для enterprise‑контура
Формат запуска сразу связан с моделью оплаты: можно быстро проверить эффект в защищённом облаке или развернуть платформу в контуре компании с расширенной ИБ‑моделью.
Business Облако
Идеальный старт с поддержкой от вендора
Запуск в защищённом облаке 152‑ФЗ без затрат на собственную инфраструктуру.
97 500 ₽/мес
Мин. платёж · Max: 8,5 ₽/мин или 8,5 ₽/диалог
icon
Cкидки от объёма до −35%
icon
Разработка ИИ‑агента
icon
Уровни поддержки targetcare
icon
Телефония заказчика или от targetai
icon
Мессенджеры, web/app
icon
Размещение: защищённое облако 152‑ФЗ
Enterprise On‑premise
Полная кастомизация под ваши задачи
Годовая лицензия на агентскую платформу в контуре клиента
от 1 млн ₽/год
Голос / 10 линий · 0,5 млн ₽ чат / 10 сессий
icon
LLM‑инференс GPU
icon
Speech Kit ASR + TTS
icon
Работы ПНР, интеграции, разработка агента
icon
Уровни поддержки targetcare
icon
Техподдержка
icon
Размещение: в контуре клиента
Частые вопросы перед стартом
Короткие ответы на вопросы, которые обычно возникают у бизнеса, IT и службы клиентского сервиса.

Запустим первый сценарий за 4 недели

Покажем решение на ваших задачах и подготовим запуск первого сценария за 4 недели.