Cnews о новом продукте targetcare: как не попасть в 95% провальных пилотов c ИИ
Подробнее ➔
Текст: Читайте все обновления и новости targetai в каналах MAX и Telegram 
Неизвестно, когда будет результат 
Мы гарантируем измеримый эффект уже через 3 месяца со дня запуска.
У нашей команды опыт успешного внедрения ИИ в клиентском сервисе более 5 лет.
95% проектов с ИИ проваливаются на пилоте
По данным исследования MIT 2025
это часто связано с несовпадением ожиданий и возможностей. 
Наши кейсы - это демонстрация работы на результат, а не ради запуска пилота.
Непрозрачность оценки
и возможностей агента

Экспертное сопровождение ИИ-проектов на запуске и до результата

Профессиональный подход к внедрению ИИ-проектов под ключ:
от техподдержки проекта до выделенной команды экспертов, на всех этапах развертывания агентов до 100% автоматизации сервиса

Вы получите не только разовое обучение и статистику по ИИ-агенту. Мы будем сопровождать вас на всех этапах, поможем оформить базу знаний и добавлять новые сценарии, масштабируя проект.

Мы предоставляем не только инструмент автоматизации сервиса

А также многолетнюю экспертизу и опыт внедрения проектов на базе ИИ

• Проблема
Собрать команду из LLM-инженеров, интеграторов, аналитиков и экспертов по контакт-центрам — это 12−18 месяцев и огромный ФОТ.
• Решение
Команда targetai: 8+ лет в ИИ и 20+ лет в клиентском сервисе (МТС, Ростелеком, Хоум Кредит, Купер). Мы первые в РФ начали промышленно внедрять GenAI в клиентский сервис.
Более 100 реализованных проектов.
Команда на запуск проекта с ИИ
Знание методологии тестирования
Корректная оценка эффективности
Экспертная поддержка после запуска
• Проблема
Внедрение ИИ проводится без аудита каналов и приоритизации сценариев для достижения наибольшего эффекта. ИИ-агент бесконечно тестируется и дорабатывается, а результата нет.
• Решение
Собственная методология внедрения ИИ-проектов в сервис: аудит каналов и сценариев, тестовая среда для агентов внутри платформы, разработка CJM и последовательных шагов разработки с получением артефактов на каждом этапе.
Команда на запуск проекта с ИИ
Знание методологии тестирования
Корректная оценка эффективности
Экспертная поддержка после запуска
• Проблема
Потолок автоматизации достигнут, показатели по FCR и AHT недостаточно улучшаются. Общий эффект от внедрения ИИ невозможно посчитать.
• Решение
Настраиваем AI-агентов на достижение конкретных показателей с прицелом на дальнейший рост эффективности: доля автоматизированных диалогов, точность ответов, решённые обращения без оператора, OPEX
Команда на запуск проекта с ИИ
Знание методологии тестирования
Корректная оценка эффективности
Экспертная поддержка после запуска
• Проблема
ИИ-агент не работает по принципу «настроил и забыл». Без мониторинга и развития - качество агента падает, а потолок автоматизации достигнут.
• Решение
Сопровождаем на всех этапах, проводим обучение по платформе и передаём все знания и документацию по агенту вашей команде.
Команда на запуск проекта с ИИ
Знание методологии тестирования
Корректная оценка эффективности
Экспертная поддержка после запуска

Команда на запуск проекта с ИИ

• Проблема
Собрать команду из LLM-инженеров, интеграторов, аналитиков и экспертов по контакт-центрам — это 12−18 месяцев и огромный ФОТ.
• Решение
Команда targetai: 8+ лет в ИИ и 20+ лет в клиентском сервисе (МТС, Ростелеком, Хоум Кредит, Купер). Мы первые в РФ начали промышленно внедрять GenAI в клиентский сервис.
Более 100 реализованных проектов.

Знание методологии тестирования

• Проблема
Внедрение ИИ проводится без аудита каналов и приоритизации сценариев для достижения наибольшего эффекта. ИИ-агент бесконечно тестируется и дорабатывается, а результата нет.
• Решение
Собственная методология внедрения ИИ-проектов в сервис: аудит каналов и сценариев, тестовая среда для агентов внутри платформы, разработка CJM и последовательных шагов разработки с получением артефактов на каждом этапе.

Корректная оценка эффективности

• Проблема
Потолок автоматизации достигнут, показатели по FCR и AHT недостаточно улучшаются. Общий эффект от внедрения ИИ невозможно посчитать.
• Решение
Настраиваем AI-агентов на достижение конкретных показателей с прицелом на дальнейший рост эффективности: доля автоматизированных диалогов, точность ответов, решённые обращения без оператора, OPEX

Экспертная поддержка после запуска

• Проблема
ИИ-агент не работает по принципу «настроил и забыл». Без мониторинга и развития - качество агента падает, а потолок автоматизации достигнут.
• Решение
Сопровождаем на всех этапах, проводим обучение по платформе и передаём все знания и документацию по агенту вашей команде.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.

Расскажите о вашей задаче

Подберем для вас релевантный уровень
Формат
Подготовка к запуску
Внедрение
Отчеты и аналитика
Обучение
и передача значений
Техподдержка
Развитие проекта
Стоимость
Basic
Advanced
Expert
Клиент запускает проект
без участия команды targetai
Команда targetai запускает проект с участием клиента
Команда targetai запускает
и развивает проект
"под ключ"
Команда targetai предоставляет доступ
к созданию агента на targetOS
Команда targetai разрабатывает ИИ-агента по требованиям и материалам клиента
Команда targetai проводит аудит, определяет требования готовит материалы и разрабатывает ИИ-агента
Клиент тестирует и запускает агента
Команда targetai тестирует и запускает агента
Команда targetai запускает, тестирует и развивает агента
Доступ к созданию базового дашборда для отслеживания работы агента
Доступ к готовому базовому дашборду для отслеживания работы агента
Доступ к кастомизированному дашборду для отсеивания работы агента
Самостоятельное обучение
по работе с платформой targetOS
Вводное обучение и передача документации для управления ИИ-агентом(по запросу)
Обучение и передача документации для управления ИИ-агентом(по запросу)
Самостоятельно
Самостоятельно или доработки по запросу
Системные доработки по агентам для роста % автоматизации
Входит в стоимость лицензии targetOS
Лицензия + фикс. цена за выбранный набор услуг
Подписка от 500 тыс. ₽/мес.

Расскажите о вашей задаче

Подберем для вас релевантный уровень
Кому подходит
  • Есть укомплектованная команда: разработчики, LLM-инженеры, проджекты
  • Есть экспертиза в клиентском сервисе
Что получаете
  • Платформа targetOS
  • Инфраструктура
  • Техподдержка
Возможности
  • Автоматизация сервиса и наливных продаж
  • Снижение нагрузки на операторов
  • Без построения технологической базы с нуля
Обсудить проект
Advanced
Популярно
Кому подходит
  • Есть своя команда разработки
  • Есть менеджер проекта / проджект
Что получаете
  • Архитектура под запуск проекта
  • Проведение тестов
  • Карта оптимизации клиентского пути
  • Готовый агент под конкретные задачи
  • Аналитика базовых метрик
Возможности
  • Готовый проект для клиентского сервиса
  • Предсказуемые и жёсткие сроки
Обсудить проект
Кому подходит
  • Есть отдельные специалисты
  • Нужна экспертная команда на запуск
  • Системное развитие Agent First сервиса
Что получаете
  • Платформа, запуск и тестирование
  • Неограниченное кол-во агентов
  • Кастомные дашборды (ROI, OPEX)
  • Персональное обучение команды
Возможности
  • Готовый проект для клиентского сервиса
  • Предсказуемые и жёсткие сроки
Обсудить проект

Как устроен каждый этап targetcare

Подготовили подробный разбор: этапы подготовки, внедрения и развития, метрики эффективности, методология, передача знаний, разница между уровнями.

Экспертиза развивается и остаётся внутри вашей компании

Услуга targetcare предусматривает передачу знаний в течение всего цикла работы: ваша команда получает всё необходимое, чтобы управлять ИИ-агентами и платформой самостоятельно.

Документация
По системе, агентам и архитектуре решения
Рекомендации
По развитию и оптимизации платформы
Обучающие записи
Видео-сессии для вашей команды
Инструкции
Управление сценариями и базой знаний
Доступно по запросу в пакетах Expert
Ответы на частые вопросы

Что важно знать о внедрении AI-агента

Разобрали ключевые вопросы о targetcare: внедрение под ключ, команда на стороне заказчика, тарифы, этапы запуска и поддержка после выхода в промышленный режим.

Полный цикл:

  • исследование и планирование;
  • разработка и тестирование сценариев;
  • интеграции с системами заказчика;
  • нагрузочные испытания;
  • запуск в промышленный режим;
  • передача знаний команде;
  • мониторинг и ad-hoc доработки.

Попробуйте targetcare

Опишите задачу — подберём формат

Разберём ваш проект, оценим масштаб и предложим уровень targetcare.