Полный цикл:
- исследование и планирование;
- разработка и тестирование сценариев;
- интеграции с системами заказчика;
- нагрузочные испытания;
- запуск в промышленный режим;
- передача знаний команде;
- мониторинг и ad-hoc доработки.
Поговори
со мной!
со мной!
Не ждите результатов через год
Измеримый эффект с нами уже через 3 месяца со дня запуска. У нас есть не только технологии — команда экспертов, знание методологии и реальный опыт внедрений ИИ в конкретной нише.
95% проектов с ИИ проваливаются на пилоте
Потому что ожидания и результат не совпадают. У внутренний команды недостаточно фокуса, ресурса или знаний. У нас есть: 25 лет опыта в CX, 80+ успешно реализованных проектов и понимание, как получить эффект от ИИ.
«Зеленый» дашборд может ошибаться —
FCR, AHT и % автоматизации важны, но не всегда показывают, решена ли задача клиента. Мы ориентируемся на реальность и особенности работы с агентом, работая с такими показателями как Success Rate, Goal Completion и обоснованность эскалации.
Технология решает только часть задачи
А команда и знания закрывают основные барьеры на каждом этапе проекта.
• Проблема
Собрать команду из LLM-инженеров, интеграторов, аналитиков и экспертов по контакт-центрам — это 12−18 месяцев и огромный ФОТ.
• Решение
В нашей команде микс экспертов с 8+ лет в ИИ и 20+ лет в клиентском сервисе (МТС, Ростелеком, Хоум Кредит, Сбер, Купер). Мы первые в РФ начали промышленно внедрять GenAI в клиентский сервис.
• Проблема
Без аудита каналов и приоритизации сценариев проекты развиваются фрагментарно, эффект не достигается.
• Решение
100+ реализованных проектов. Чёткая методология: последовательность шагов, метрики и артефакты на каждом этапе.
• Проблема
Стандартных показателей (AHT, FCR) недостаточно. Без специфичных метрик ИИ-агентов невозможно оценить эффект.
• Решение
Настраиваем метрики AI-агентов: доля автоматизированных диалогов, точность распознавания, решённые обращения без оператора.
• Проблема
GenAI не работает по принципу «настроил и забыл». Без мониторинга качество агента падает.
• Решение
Сопровождаем на всех этапах, проводим обучение по платформе и передаём все знания команде.
Наличие экспертной команды
• Проблема
Собрать команду из LLM-инженеров, интеграторов, аналитиков и экспертов по контакт-центрам — это 12−18 месяцев и огромный ФОТ.
• Решение
В нашей команде микс экспертов с 8+ лет в ИИ и 20+ лет в клиентском сервисе (МТС, Ростелеком, Хоум Кредит, Сбер, Купер). Мы первые в РФ начали промышленно внедрять GenAI в клиентский сервис.
Знание методологии
• Проблема
Без аудита каналов и приоритизации сценариев проекты развиваются фрагментарно, эффект не достигается.
• Решение
100+ реализованных проектов. Чёткая методология: последовательность шагов, метрики и артефакты на каждом этапе.
Метрики эффективности
• Проблема
Стандартных показателей (AHT, FCR) недостаточно. Без специфичных метрик ИИ-агентов невозможно оценить эффект.
• Решение
Настраиваем метрики AI-агентов: доля автоматизированных диалогов, точность распознавания, решённые обращения без оператора.
Поддержка после запуска
• Проблема
GenAI не работает по принципу «настроил и забыл». Без мониторинга качество агента падает.
• Решение
Сопровождаем на всех этапах, проводим обучение по платформе и передаём все знания команде.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.
Светлана Вельможина
СОО
25 лет в клиентском сервисе, ex — TNTexpress England, МТС, Хоум Кредит банк, Купер
Виталий Попов
Head of PM
10 лет в проектном управлении ex — Телеконтакт, Neovox Technology
Елена Ефремова
Методолог
20 лет в клиентском опыте, исследования, проектном управлении, ex — МТС, Банк Хоум Кредит, Сбер, Купер
Денис Зубрецкий
CPO
7 лет в финансовой сфере: аналитика, управление проектами и продуктами. ex — ЦБ РФ.
Дмитрий Зубрецкий
CTO
7 лет в финансовой сфере: ИТ разработка, архитектура и R&D. ex - ЦБ РФ.
Как устроен targetcare — 3 уровня сопровождения вашего проекта
Формат
Подготовка
Внедрение
Развитие и мониторинг
Передача знаний
Техподдержка
Стоимость
Basic
Advanced
Expert
—
Инженеры targetai разрабатывают, тестируют и запускают
Выделенная команда на старт и развитие проекта
—
—
Аудит, карта клиентского пути, расчёт эффекта, дорожная карта, матрица рисков
—
Разработка агентов, каналы, интеграции, тестирование, запуск
Самостоятельная работа на платформе targetOS
—
—
Самостоятельная работа на платформе targetOS
—
По запросу
По запросу
Входит в targetOS
Фиксированная цена
Подписка от 500 тыс. ₽/мес. + фиксированная цена
Расскажите о вашей задаче
Подберем для вас релевантный уровень
Кому подходит
- Есть укомплектованная команда: разработчики, LLM-инженеры, проджекты
- Есть экспертиза в клиентском сервисе
Что получаете
- Платформа targetOS
- Инфраструктура
- Техподдержка
Возможности
- Автоматизация сервиса и наливных продаж
- Снижение нагрузки на операторов
- Без построения технологической базы с нуля
Кому подходит
- Есть своя команда разработки
- Есть менеджер проекта / проджект
Что получаете
- Архитектура под запуск проекта
- Проведение тестов
- Карта оптимизации клиентского пути
- Готовый агент под конкретные задачи
- Аналитика базовых метрик
Возможности
- Готовый проект для клиентского сервиса
- Предсказуемые и жёсткие сроки
Кому подходит
- Есть отдельные специалисты
- Нужна экспертная команда на запуск
- Системное развитие Agent First сервиса
Что получаете
- Платформа, запуск и тестирование
- Неограниченное кол-во агентов
- Кастомные дашборды (ROI, OPEX)
- Персональное обучение команды
Возможности
- Готовый проект для клиентского сервиса
- Предсказуемые и жёсткие сроки
Экспертиза развивается и остаётся внутри вашей компании
Решение targetcare предусматривает передачу знаний в течение всего цикла работы: ваша команда получает всё необходимое, чтобы управлять ИИ-агентами и платформой самостоятельно.
Документация
По системе, агентам и архитектуре решения
Рекомендации
По развитию и оптимизации платформы
Обучающие записи
Видео-сессии для вашей команды
Инструкции
Управление сценариями и базой знаний
Доступно по запросу в пакетах Expert
Ответы на частые вопросы
Что важно знать о внедрении AI-агента
Разобрали ключевые вопросы о targetcare: внедрение под ключ, команда на стороне заказчика, тарифы, этапы запуска и поддержка после выхода в промышленный режим.
Опишите задачу — подберём формат
Разберём ваш проект, оценим масштаб и предложим уровень targetcare.